回答:主要是方便容易,你寫了軟件肯定希望容易安裝,支持的平臺多。UNIX-like 系統(tǒng)都基本遵循 POSIX 規(guī)范,所以,按照這個規(guī)范寫的程序支持的平臺多,windows 的則少。另外,網絡程序,linux bsd 的設施性能遠遠高于 windows,大多高負載的服務器使用 linx,所以,為了高性能選擇
回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發(fā)開源軟件開發(fā)的話,那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的?,F(xiàn)在用懸賞的方式搞開源軟件,那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法??赡苡幸徊糠窒矚g大煙土的人愿意去參與這種活動,但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:多數(shù)公司會將測試人員按照職級劃分,如初級測試,高級測試,資深測試。隨著職位級別的不斷提高,所要求的能力和技術也會越來越高,整體來說,如果你要應聘的是高級測試的話,崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業(yè)內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業(yè)內到底有那些細分的測試崗位呢 ?測試的不同崗位就目前測試行業(yè)來說,主要細分領域包括功能測試,自動化測試,白盒測試,性...
回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試,軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業(yè)技能:專業(yè)技能是必須要掌握的知識,包括黑白盒的測試,還要學習系統(tǒng)測試和功能測試相關內容,系統(tǒng)測試是在應用層面上進行測試,最基礎的測試流程管理也是要學習的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能:編程程序過關,才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng):在測試中要配置各種測試環(huán)境,需要對...
回答:隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此,學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
...Twitter貼出一張圖片,是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行:TensorFlow排名第一,這個或許并不出意外,Keras排名第二,隨后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充,Keras的使用在產業(yè)界和...
Java軟件架構師需要掌握的開源工具1. JIRAAtlassian的JIRA是當前敏捷開發(fā)領域最重要的工具之一。它用于錯誤跟蹤,問題跟蹤和項目管理。如果你遵循敏捷開發(fā)方法,例如Sprint和Scrum,那么你必須了解JIRA。...
...術的朋友掌握。 Anaconda與Jupyter Notebook Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等280多左右的科學包及其依賴項,是數(shù)據(jù)科學家、Python程序員、機器學習/深度學習必備的軟件。當然它也支持R。 我們要使用的N...
...支持架構以包含ARM64 舊金山 - 2019年2月25日 - 通過工業(yè)級開源軟件組件、工具和方法實現(xiàn)基礎設施系統(tǒng)長期管理的CIP(Civil Infrastructure Platform)項目,今天宣布推出Super Long Term Support(SLTS) Kernel。新內核擴展了對64位Arm?Cortex的...
本周早些時候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學習領域影響巨大,因為Google在人工智能領域的研發(fā)成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學習工具。無疑,來自Google...
第二十八期 那些云計算公司并沒有從開源中榨取生命- 他們是主要的貢獻者。根據(jù)GitHub數(shù)據(jù)的兩個獨立分析以及CNCF數(shù)據(jù),開源項目的最大貢獻者是——你猜對了-云計算公司。事實上,正是因為他們從事軟件操作而不是出售...
...20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}當前,應用軟件大多數(shù)基于開源的框架,開源框架的源代碼、疊加的自研源代碼。都需要進行安全漏洞測試。企業(yè)的軟件開發(fā)比以往任何時候都更加依賴開源項目,也因此需要管理組件和第三方供應...
...學習重點投資了一系列新興項目,他們也一直在支持一些開源深度學習框架。目前研究人員正在使用的深度學習框架不盡相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,這些深度學習框架被應用于 計算機視覺 、 語音識別...
關于機器學習的11個開源工具 翻譯:瘋狂的技術宅英文標題:11 open source tools to make the most of machine learning英文連接:https://www.infoworld.com/art...本文首發(fā)于微信公眾號:充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現(xiàn)的庫和框架,挖掘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...